华为轮值董事长胡厚崑:华为在为各行业打造 “ 经济适用房 ”

2021年11月20日]在今天召开的2021中国5G+工业互联网大会上,华为公司轮值董事长胡厚崑与会并发表了“夯实基础,共创数字化新格局”的主题演讲。胡厚崑认为,“5G+工业互联网,正赋能千行百业数字化转型,数据驱动是关键,要实现数据取得出、算得快、用得好,连接更多设备、降低AI门槛、发展工业软件,是现阶段的重点投入领域。”

以下为演讲全文:

01”5G+工业互联网”应用创新加速

在去年的大会上,我分享了宁波智慧港口作为5G+工业互联网应用的典型案例,今年,“样板房”已经变成了“商品房”,智慧港口的建设已经在天津港、镇江港、深圳的妈湾港等36个大中型港口全面展开,而且场景也更丰富了,从原来的龙门吊远程控制,扩展到了无人集卡、远程清舱等领域。

其他行业的5G+工业互联网应用也越来越多,比如说,在钢铁行业,包括广西柳钢、宝武马钢在内的22家企业,已将5G规模化地应用到了钢材表面质检、废钢判级等新场景中去。此外,在煤炭、矿山、制造、电力及石化行业,也展开了持续的场景创新和规模应用。

围绕不同场景的5G行业应用创新也在持续加速。绽放杯大赛就是一个缩影,相比去年,今年参赛项目数量增加了两倍,达到了一万两千多个。

可以说,当前5G+工业互联网正与各个行业的数字化转型紧密结合,呈现出应用的行业越来越广、进入的场景越来越多、越来越深、应用的技术越来越多等特点。在这个关键的时间点上,各方应以加速千行百业尤其是工业企业数字化转型为目标,攻坚克难,做好各方面工作。

02数据驱动数字化转型

数字化转型是数据驱动的转型,取数据、算数据、用数据是关键。

我认为,要实现数据取得出、算得快、用得好,设备连通、AI应用和工业软件发展,是现阶段需要重点投入的三个领域。下面我详细汇报一下。

1、连接更多设备

联接,是实现行业数字化的第一步。但是,当前我国工业设备联网率只有23%,设备不联网,数据就出不来,算数据、用数据就无从谈起。,通过建立华为设备物联标准协议,华为完成了38类工业协议的适配,在南方工厂,已经联网了7万套工业装备。视频号

首先,我们要解决数据的标准化问题。当前工业设备种类繁多,源头数据格式不一致,互联协议也不统一,这样会导致数据采集的成本高、周期长、整合分析难。

我建议,各方要制定统一的数据规范,并推进工业协议的标准化,降低设备联网难度,使广大企业受益。

我举个华为的例子,在我们的印刷电路板生产线上,要把电子元件贴装到电路板上,第一个关键工序就是用印刷机进行锡膏印刷,印刷机有36个参数,其中印刷压力、印刷速度、脱模速度等6个关键参数对印刷的过程质量控制特别关键,而且印刷设备有多个厂家的十几个型号,接口协议都不一样,过去为了采集这些数据,完成首次设备的联接需要两到三个月。现在我们构建了统一的数据标准和互联协议,类似设备的物联周期可以降到1周左右。

目前,在华为的制造部门,通过建立华为设备物联通信标准协议,完成了38类工业协议的适配,华为在南方工厂,已经联网了7万套工业装备。这一套协议标准也应用到了华为的制造合作伙伴,这有效提升了跨企业的协同效率。

另一方面,工业互联也需要强大的网络支撑。连接技术如5G、F5G全光联接及IPv6+,都在不断发展,以满足工业领域低时延、高可靠、高安全的需求。比如说,湖北省和武汉市正依托光谷的产业和政策优势,积极推进F5G在工业制造等领域的应用,并取得了初步成果,如东风岚图已建设了F5G全光工厂,同时,东风设计院也在推进基于IPv6+的确定性工业网络的落地,为制造行业树立了标杆。

2、降低AI门槛

设备连起来了,就有了更多的数据,如何用好数据呢?毫无疑问,AI的应用最为关键。但当前AI在行业中的普及应用,有几个突出问题。一是AI应用的碎片化、定制化,简单来说,每一个场景都需要单独开发一个模型;第二,人才门槛高,这种开发模式高度依赖专家,耗时长。

这是典型的“手工作坊模式”,我们可以用技术手段去改变这样的开发方式,走向“工业化”的开发模式。请大家看一个案例。国网重庆永川供电公司,是国内早期使用无人机电力线智能巡检这一技术的企业。他们在AI应用上要克服两个关键挑战,一是海量数据要标注的话,时间成本、人力成本会很高;二是缺陷种类多达上百种,需要几十个AI识别模型,开发成本又会很高。

华为盘古大模型,很好的帮助永川供电公司解决了问题。利用海量无标注数据直接预训练,并结合少量标注样本进行微调开发,实现了电力行业的预训练模型。该模型能够以较少的人工标注进行快速迭代,使得样本筛选效率提升约30倍;同时,可以做到一个模型适配上百种缺陷,替代原有20多个小模型,极大地减少了模型维护成本,模型平均精度提升18%,模型开发成本降低90%,真正做到了规模化可复制。

大模型的背后是大算力。今年5月,武汉启用了人工智能计算中心,已达到200P flops算力,并面向遥感、多模态等领域推出了相应的大模型。这些算力和模型,将以更普惠的方式,提供给各研究机构、企业、开发者使用,有助于降低人工智能应用门槛,加速行业数字化转型。

3、补齐软件短板

最后,用好数据离不开工业软件。当前,我国的工业软件面临两方面挑战。一是底子薄,先天不足,像CAD(计算机辅助设计)、CAM(计算机辅助制造)等研发类软件主要依赖进口。二是专业化程度高,跨界协同难。面向数字化转型,工业软件也需要产业升级,这是一个机会,更是个系统性工程。

那么我们应该如何去做呢?考虑到工业软件涉及的面很广,需要有持续的投入、规模化应用和不断的创新迭代,这三者缺一不可。这需要全产业、全社会协作起来。政府可以搭台,注入政策、资金、公信力,引导产业链关键角色和环节优势互补,形成产业合力。行业龙头企业作为需求方,可以联合各领域的专业软件开发商、服务商,共同建设工业软件新生态。

华为作为电子制造龙头企业,正结合自身数字化实践,以实际需求为牵引,牵头打造面向离散制造行业的工业软件云。基于这个模式,我们以华为云为底座,联合超过百家的工业设备、工业软件企业合作,聚焦在汽车、装备、家电、建筑等其它行业,分别打造细分领域的工业软件云,我们期待更多企业加入这一生态。华为已把这两个操作系统开源开放,为合作伙伴打造场景化的商用操作系统提供底座。视频号

此外,华为还正在打造起两个操作系统,一个面向端侧的HarmonyOS,另一个面向数字基础设施侧的欧拉。欧拉操作系统可用于服务器、云、边缘计算及嵌入式等设备,以满足高可靠性和实时性的要求。同时,我们还进一步把这两个操作系统开源开放了,为合作伙伴打造场景化的商用操作系统提供底座。

03结  尾

5G+工业互联网,是赋能千行百业智能升级的关键力量。各行各业正抓住产业升级的机会,加大投入,夯实基础,共同开创数字化新格局。

华为也在进一步采取行动,最近,我们专门成立了分别面向煤矿、港口、公路交通的专职综合团队,其目的就是通过缩短管理链条,整合内外部资源,一个个行业扎进去,联合伙伴,一起快速打造充分适应行业需要的解决方案,变“样板房”为“经济适用房”,推进各行各业的快速规模复制。

华为将始终坚持“有所为,有所不为”,聚焦在自己擅长的ICT领域,全力支持好伙伴和客户,以开放合作心态,一起共建共创,加速行业数字化进程。

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